盘它！终于有了数据治理全栈解决方案，这个工具全搞定

引言

中国银监会在2018年发布《银行业金融机构数据治理指引》，明确了数据治理架构，提高数据管理和数据质量质效，至此银行业金融机构全面拉开数据治理的大幕。而在大洋彼岸，关于Cambridge Analytica滥用Facebook 5000万用户数据的丑闻闹得沸沸扬扬，并持续发酵。这一切都说明，数据治理已经成了一个极其重要、亟待解决的重大社会问题。

2019年1月29日，信息化和软件服务业司司长谢少锋在新闻发布会上表示，工信部将加强数据治理，积极推动出台电信和互联网网络数据管理政策和安全标准，持续优化大数据发展环境，扎实推进国家大数据发展战略。至此，从政府到企业，数据治理已成为当前信息化发展的重要命题。

工欲善其事，必先利其器

之前多篇文章阐述过企业在数据管理中普遍存在的问题【点击查看】，而大数据治理是当前数据质量差、数据安全无保障、数据价值低等诸多数据问题的全面解决之道。

根据DAMA(国际数据管理协会)的定义，数据治理(Data Governance)是指对数据资产的管理活动行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理是识别、管理和解决几种不同类型数据相关问题的手段，包括数据质量问题、数据命名和定义冲突、数据安全等问题。

那么，数据治理如何落地执行呢？

工欲善其事，必先利其器。目前业界流行的数据治理软件，一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品，多是单个产品。

而亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼，全面推出一站式数据治理管理平台-睿治，帮助企业搭建数据治理全栈解决方案，由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成。睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台，全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

睿治针对数据治理的整体框架和流程，一图以蔽之：

一站式解决方案

睿治平台融合数据治理9大产品，提供一站式解决方案。有了睿治，数据治理的所有问题那都不是事儿！9个产品模块功能可互相调用，全程可视化操作，打通数据治理各个环节，同时提供各个产品模块任意组合，快速解决企业不同的数据治理场景。

全面自动的元数据管理——

元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。

规范统一的数据标准——

睿治平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。

智能高效的数据质量——

睿治平台内置了多种质量检查规则可供选择，并支持数据质量检查方案的定义和管理。同时提供多种形式的问题数据分析功能、统计报表功能、数据质量分析报告及统一调度整改计划。

简单易用的数据交换——

通过睿治平台，可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换。

丰富全面的数据集成——睿治平台提供了丰富的数据处理组件，如：常用组件、输入输出、转换组件、数仓组件、脚本组件等，可高效快速完成数据的传输、清洗转换、装载落地等处理过程，保证数据可靠性。

直观清晰的数据资产管理——

可进行不同角色的目录化管理，分析数据资产之间的关系；

统一共享的主数据——可为各业务系统数据调用提供黄金数据；

贯穿全程的数据安全——用于保证数据的安全性，提供对隐私数据的加密、模糊化处理；

便捷睿智的数据生命周期——对数据的全生命周期进行管理，按你所想进行自动归档和销毁，从而真正全方位的把控数据。

成功应用案例

作为国内最全最早的一站式数据治理平台，已成功应用数据治理项目，帮助众多客户获得数据成功。

华中电力：数据质量管控服务平台

华中电力利用亿信EsDataClean完成了数据质检规则定义--质检方案执行--质量结果分析--数据应用的一套流程，保证了电网企业项目建设过程中数据的完整性、一致性、规范性、逻辑性等，为电网企业的系统实用化，数据价值最大化提供了保障，协助用户构建了完善的数据质量管理体系，实现了数据服务平台对于数据质量管理的要求。【具体详情】

农发行：数据分析应用架构设计

亿信华辰携手农发行，完成了数据抽取、转换、加载的基础技术体系建设、夯实，实现了数据处理效率的数量级优化，实现智能调度、均衡负载/灾备的建设；完善了数据治理体系建设，完成了元数据、数据生命周期、数据标准、数据质量体系的建设；完成了30个区域数据/应用中心建设，实现数据中心对外数据服务建设，完成数据动态传输、应用版本同步等辅助系统建设。

小结

数据治理主要解决企业不同来源数据集成过程中遇到的问题，利用数据治理平台可以为企业提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力。

伴随着企业数字化转型过程，越来越多的数据被收集，大数据治理将为企业提供更全面更准确的数据。亿信华辰作为领先的智能数据产品与服务提供商，愿与社会各届一起推动社会治理由传统的人类精英经验治理向基于大数据的智能化治理转型。

更多不同行业的数据治理方案，可阅读原文查看，如有数据治理需求，可留言交流。